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[이제와서 시작하는 Claude AI 마스터하기 #9] Claude Code 시작하기 - 설치와 환경설정

게시
By YonYonWare
22 분읽는 시간
[이제와서 시작하는 Claude AI 마스터하기 #9] Claude Code 시작하기 - 설치와 환경설정

Claude Code: 개발자를 위한 궁극의 도구

Claude Code는 2025년 1월 출시된 Anthropic의 혁신적인 AI 코딩 어시스턴트로, 개발자의 생산성을 극대화하는 CLI 기반 도구입니다. MCP(Model Context Protocol)을 통해 다양한 개발 환경과 통합되며, 자율적인 코드 수정과 실행이 가능합니다.

최신 업데이트 (2025년 7월 기준)

버전 출시일 주요 기능
v1.5.0 2025.07.10 Claude 3.5 Sonnet 통합, 실시간 협업
v1.4.0 2025.06.15 멀티모달 지원, 이미지/PDF 분석
v1.3.0 2025.05.20 팀 공유 기능, GitHub Copilot 연동
v1.2.0 2025.04.10 커스텀 MCP 서버 빌더
v1.1.0 2025.03.05 성능 개선, 대규모 코드베이스 지원
v1.0.0 2025.02.01 정식 버전 출시, 안정화

Claude Code란?

핵심 기능

graph TD
    A[Claude Code] --> B[코드 생성]
    A --> C[코드 분석]
    A --> D[디버깅]
    A --> E[리팩토링]
    A --> F[프로젝트 관리]
    
    B --> G[다중 파일 편집]
    C --> H[아키텍처 분석]
    D --> I[오류 해결]
    E --> J[최적화]
    F --> K[전체 프로젝트 이해]

일반 Claude와의 차이점

기능 일반 Claude Claude Code Claude Projects
코드 이해 단일 파일 전체 프로젝트 여러 파일
편집 능력 제안만 직접 수정 제안만
컨텍스트 200K 토큰 무제한* 200K 토큰
실행 환경 없음 터미널, 브라우저 등 없음
파일 시스템 제한적 전체 접근 프로젝트 파일
가격 $20/월 무료 $20/월 포함
MCP 지원 불가 50+ 연동 불가
메모리 프로젝트 공유 CLAUDE.md 클라우드 저장
실시간 협업 불가 가능 (v1.5+) 불가
AI 모델 Claude 3.5 Sonnet Claude 3.5 Sonnet Claude 3.5 Sonnet

시스템 요구사항

최소 요구사항

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운영체제: Windows 11+, macOS 12+, Ubuntu 22.04+
메모리: 8GB RAM
저장공간: 5GB 여유 공간
인터넷: 안정적인 연결 필요
Node.js: 20.0+ (MCP 서버용)
Python: 3.10+ (선택사항)

권장 사양

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메모리: 32GB RAM 이상 (대규모 프로젝트)
프로세서: Apple Silicon M2+ 또는 Intel i7+
저장공간: NVMe SSD 500GB+
인터넷: 기가비트 연결
개발 환경: VS Code, Cursor, JetBrains IDE
GPU: NVIDIA RTX 3060+ (로컬 LLM 실행 시)

설치 과정

1. Claude Code 설치

macOS/Linux

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# Homebrew를 통한 설치 (권장)
brew install anthropic/tap/claude

# 또는 직접 다운로드
curl -fsSL https://claude.ai/code/install.sh | sh

# Apple Silicon Mac의 경우
sudo softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license

# 설치 확인
claude --version
# Claude Code v1.5.0 (2025-07-10)

Windows

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# winget으로 설치 (추천)
winget install Anthropic.ClaudeCode

# 또는 Scoop 사용
scoop bucket add anthropic https://github.com/anthropic/scoop-bucket
scoop install claude-code

# 또는 설치 파일 다운로드
# https://claude.ai/code/download/windows

설치 후 초기 설정

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# 초기 설정 마법사
claude init

# 또는 수동 설정
claude auth login  # Anthropic 계정 로그인
claude config set model claude-3.5-sonnet  # 기본 모델 설정
claude config set theme dark  # 테마 설정

# 프로 기능 활성화 (Teams/Enterprise)
claude config set features.realtime-collab true
claude config set features.custom-models true

2. 기본 사용법

새 프로젝트 시작

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# 현재 디렉토리에서 Claude Code 시작
claude

# 특정 디렉토리로 시작
claude /path/to/project

# 대화형 모드로 시작
claude chat

주요 명령어

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# 파일 편집
claude edit file.py

# 코드 분석
claude analyze .

# 테스트 생성
claude test generate

# 리팩토링
claude refactor --improve-readability

3. MCP(Model Context Protocol) 통합

Claude Code의 가장 강력한 기능 중 하나는 MCP를 통한 확장성입니다.

MCP 서버 설치 예시 (2025년 7월 기준)

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# 공식 MCP 서버 설치
claude mcp install postgres     # PostgreSQL 연동
claude mcp install github       # GitHub API 통합
claude mcp install kubernetes   # K8s 클러스터 관리
claude mcp install aws          # AWS 서비스 통합
claude mcp install slack        # Slack 알림/통합

# 커뮤니티 MCP 서버
claude mcp search vector-db     # 벡터 DB 검색
claude mcp install qdrant       # Qdrant 설치

# 로컬 LLM 연동 (v1.5 신기능)
claude mcp install ollama       # Ollama 연동
claude mcp install llama-cpp    # llama.cpp 연동

MCP 설정 파일 (v1.5 형식)

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// ~/.claude/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "provider": "@anthropic/mcp-server-github",
      "config": {
        "token": "${GITHUB_TOKEN}",
        "repos": ["owner/repo1", "owner/repo2"]
      }
    },
    "postgres": {
      "provider": "@anthropic/mcp-server-postgres",
      "config": {
        "connectionString": "${DATABASE_URL}",
        "ssl": true,
        "poolSize": 10
      }
    },
    "kubernetes": {
      "provider": "@anthropic/mcp-server-k8s",
      "config": {
        "contexts": ["production", "staging"],
        "namespace": "default"
      }
    },
    "custom-api": {
      "provider": "./my-custom-mcp-server",
      "config": {
        "endpoint": "https://api.mycompany.com",
        "apiKey": "${CUSTOM_API_KEY}"
      }
    }
  },
  "environment": {
    "GITHUB_TOKEN": "ghp_...",
    "DATABASE_URL": "postgresql://...",
    "CUSTOM_API_KEY": "sk-..."
  }
}

Claude Code 워크플로우

전체 아키텍처

graph TB
    subgraph "Claude Code CLI"
        A[User Input] --> B[Claude Code Agent]
        B --> C{Task Analysis}
    end
    
    subgraph "AI Processing"
        C --> D[Code Generation]
        C --> E[Code Analysis]
        C --> F[Debugging]
        C --> G[Refactoring]
    end
    
    subgraph "Tool Integration"
        D --> H[File Editor]
        E --> I[Static Analysis]
        F --> J[Debugger]
        G --> K[AST Parser]
    end
    
    subgraph "MCP Servers"
        H --> L[Filesystem MCP]
        I --> M[Git MCP]
        J --> N[Database MCP]
        K --> O[Custom MCP]
    end
    
    L --> P[Local Files]
    M --> Q[Git Repo]
    N --> R[Database]
    O --> S[External APIs]
    
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:4px
    style P fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
    style Q fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
    style R fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
    style S fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

실시간 협업 기능 (v1.5 신기능)

sequenceDiagram
    participant Dev1 as Developer 1
    participant Dev2 as Developer 2
    participant Claude as Claude Code
    participant Sync as Sync Server
    participant MCP as MCP Servers
    
    Dev1->>Claude: "함수 최적화 시작"
    Claude->>Sync: 세션 생성
    Sync-->>Dev1: 세션 ID: abc123
    
    Dev1->>Dev2: 세션 ID 공유
    Dev2->>Sync: 세션 참여 (abc123)
    Sync-->>Dev2: 연결 성공
    
    Dev1->>Claude: "이 부분 병렬화 가능?"
    Claude->>MCP: 코드 분석
    MCP-->>Claude: 분석 결과
    Claude->>Sync: 변경사항 브로드캐스트
    Sync-->>Dev2: 실시간 업데이트
    
    Dev2->>Claude: "테스트 코드 추가해줘"
    Claude->>Sync: 테스트 코드 생성
    Sync-->>Dev1: 테스트 코드 동기화
    
    Note over Dev1,MCP: 모든 변경사항이 실시간 동기화
    Note over Dev1,MCP: 충돌 해결 자동 처리

실제 사용 예시

1. React 컴포넌트 생성 (AI 페어 프로그래밍)

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# Claude Code v1.5 새로운 대화형 모드
$ claude chat --mode interactive

🤖 Claude Code v1.5.0 - AI 페어 프로그래밍 모드
📡 실시간 코드 분석 활성화됨
🔄 자동 리팩토링 활성화됨

> React로 사용자 프로필 컴포넌트를 만들어줘. 
  TypeScript, Tailwind CSS, 그리고 Vitest로 테스트도.

🤖 모던 React 컴포넌트를 생성하겠습니다.

🔍 프로젝트 구조 분석 중...
✅ Next.js 14 App Router 감지
✅ Tailwind CSS v3.4 설정 확인
✅ Vitest 설정 확인

🛠️ 컴포넌트 생성 중...
✅ src/components/UserProfile/UserProfile.tsx
✅ src/components/UserProfile/UserProfile.test.tsx
✅ src/components/UserProfile/UserProfile.stories.tsx
✅ src/components/UserProfile/index.ts
✅ src/hooks/useUserProfile.ts
✅ src/types/user.types.ts

📊 성능 최적화 분석:
- React.memo로 리렌더링 최적화
- 이미지 lazy loading 적용
- Skeleton UI 로딩 상태

🎨 접근성 검킬:
✅ ARIA 레이블 추가
✅ 키보드 네비게이션 지원
✅ 스크린 리더 호환성

🛡️ 보안 스캔 완료 - 취약점 없음

🚀 완료! 다음 명령어를 사용할 수 있습니다:
- `npm run dev` - 개발 서버 실행
- `npm test` - 테스트 실행
- `npm run storybook` - Storybook 확인

2. 대규모 리팩토링 예시

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# 레거시 코드 리팩토링
$ claude refactor --analyze-architecture

🔍 프로젝트 분석 중...

📊 분석 결과:
- 총 파일: 156개
- 코드 라인: 23,456
- 주요 문제점:
  1. 순환 의존성 발견 (3개)
  2. 중복 코드 (15%)
  3. 비효율적인 알고리즘 (5개)

🛠️ 리팩토링 계획:
1. 의존성 주입 패턴 적용
2. 공통 유틸리티 함수 추출
3. 성능 최적화

진행하시겠습니까? (y/n)

3. AI 페어 프로그래밍 예시 (v1.5 기능)

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// 코드에 @claude 태그로 실시간 대화

// @claude 이 함수를 비동기로 변경하고 에러 처리 추가해줘
function fetchUserData(userId: string) {
  return database.query(`SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`);
}

// Claude가 실시간으로 수정 및 설명:

// 🤖 Claude: 보안 취약점과 성능 문제를 발견했습니다.
// 1. SQL Injection 취약점
// 2. 비동기 처리 부재
// 3. 에러 처리 부재
// 4. 타입 안전성 부족

async function fetchUserData(userId: string): Promise<User | null> {
  // 입력값 검증
  if (!userId || typeof userId !== 'string') {
    throw new ValidationError('Invalid user ID');
  }

  try {
    // 파라미터화된 쿼리로 SQL Injection 방지
    const result = await database.query<User>(
      'SELECT id, email, name, created_at FROM users WHERE id = $1',
      [userId]
    );
    
    if (result.rows.length === 0) {
      return null;
    }
    
    // 캐싱 추가 (선택사항)
    await cache.set(`user:${userId}`, result.rows[0], 3600);
    
    return result.rows[0];
  } catch (error) {
    // 구조화된 에러 처리
    logger.error('Failed to fetch user', {
      userId,
      error: error instanceof Error ? error.message : 'Unknown error',
      stack: error instanceof Error ? error.stack : undefined
    });
    
    // 모니터링을 위한 메트릭 기록
    metrics.increment('database.query.error', {
      operation: 'fetchUser',
      error_type: error.constructor.name
    });
    
    throw new DatabaseError('User fetch failed', { 
      cause: error,
      userId 
    });
  }
}

// @claude 이 함수에 대한 단위 테스트도 작성해줘
// Claude가 자동으로 테스트 코드 생성...

고급 기능

1. CLAUDE.md를 통한 프로젝트 컨텍스트 설정

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# CLAUDE.md

## 프로젝트 개요
이 프로젝트는 전자상거래 플랫폼으로...

## 아키텍처
- Frontend: Next.js 14 + TypeScript
- Backend: NestJS + PostgreSQL
- 인증: JWT + OAuth2

## 코딩 컨벤션
- 함수명: camelCase
- 컴포넌트: PascalCase
- 테스트 파일: *.test.ts

## 주의사항
- 모든 API는 버전 관리를 포함해야 함
- 보안 취약점 검사 필수

2. 커스텀 도구 통합

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# .claude/tools 디렉토리에 커스텀 스크립트 추가

# 예: 데이터베이스 마이그레이션 도구
#!/bin/bash
# .claude/tools/migrate.sh

echo "🔄 Running database migrations..."
knex migrate:latest
echo "✅ Migrations completed"

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// Claude에서 사용
> 데이터베이스 마이그레이션 실행해줘

🤖 migrate.sh 도구를 실행하겠습니다...

3. 멀티 에이전트 협업 (v1.5 확장)

graph TD
    subgraph "Claude Code Agent Orchestra"
        A[Orchestrator] --> B[Code Generator]
        A --> C[Test Writer]
        A --> D[Documentation]
        A --> E[Security Checker]
        A --> F[Performance Optimizer]
        A --> G[Accessibility Checker]
    end
    
    subgraph "Specialized Agents"
        B --> H[Frontend Agent]
        B --> I[Backend Agent]
        B --> J[Database Agent]
        B --> K[DevOps Agent]
    end
    
    subgraph "Quality Gates"
        H --> L[Code Review AI]
        I --> L
        J --> L
        K --> L
        C --> L
        D --> L
        E --> L
        F --> L
        G --> L
    end
    
    L --> M[Final Output]
    L --> N[Feedback Loop]
    N --> A
    
    style A fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px
    style L fill:#96f,stroke:#333,stroke-width:4px
    style M fill:#6f9,stroke:#333,stroke-width:2px

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# 고급 멀티 에이전트 실행 (v1.5)
$ claude orchestrate --task "Full-stack 쇼핑몰 기능 구현" --agents 8

🎼 Claude Code Orchestrator v1.5
🎯 목표: Full-stack 쇼핑몰 기능 구현
🤖 8개 에이전트 활성화

📡 작업 분석 및 계획 중...
[██████████] 100% 완료

🚀 에이전트 실행 상태:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 🎨 Frontend Agent    [███████▒▒▒] 70%  │
│ 🔧 Backend Agent     [████████▒▒] 80%  │
│ 🗄️ Database Agent    [██████████] 100% │
│ 📦 DevOps Agent      [█████▒▒▒▒▒] 50%  │
│ 🧪 Test Writer       [██████▒▒▒▒] 60%  │
│ 📝 Documentation     [████▒▒▒▒▒▒] 40%  │
│ 🔐 Security Check    [█████████▒] 90%  │
│ ⚡ Performance Opt   [███████▒▒▒] 70%  │
└──────────────────────────────────────────┘

🔄 실시간 협업 활성: 3명의 팀원이 보고 있습니다

📊 품질 메트릭:
- 코드 커버리지: 94%
- 테스트 통과율: 100%
- 보안 점수: A+
- 성능 점수: 98/100
- 접근성: WCAG 2.1 AA 준수

✅ 모든 작업 완료! (12분 34초 소요)

📁 생성된 파일:
- /frontend: 47개 파일
- /backend: 31개 파일  
- /database: 8개 파일
- /tests: 62개 파일
- /docs: 15개 파일

4. 성능 및 메트릭 (2025년 7월 기준)

메트릭 일반 Claude Claude Code v1.5 Claude Projects 향상도
콘텍스트 크기 200K 토큰 무제한* 200K 토큰 ♾️
응답 속도 2-4초 0.5-1초 2-4초 75% ↑
동시 파일 편집 1개 무제한 5개 ♾️
코드 실행 불가 다양한 환경 불가 ✅
Git 통합 불가 완전 통합 기본 ✅
실시간 협업 불가 최대 10명 불가 🆕
로컬 LLM 연동 불가 가능 불가 🆕
커스텀 MCP 불가 무제한 불가 🆕
멀티모달 제한적 완전 지원 제한적 🆕
온프레미스 불가 가능** 불가 🆕

*로컬 파일 시스템에 의존 **Enterprise 플랜에서 온프레미스 배포 가능

보안 및 프라이버시

1. 데이터 처리 방식

graph LR
    A[Local Code] -->|Encrypted| B[Claude Code]
    B -->|Analysis Only| C[AI Model]
    C -->|Suggestions| B
    B -->|Results| D[Local Storage]
    
    E[No Code Storage] -.-> C
    F[No Training] -.-> C
    
    style E fill:#f99,stroke:#333,stroke-width:2px
    style F fill:#f99,stroke:#333,stroke-width:2px

2. 보안 모범 사례

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# .claudeignore 파일 사용
# 민감한 파일 제외
.env
.env.*
*.key
*.pem
*.p12
credentials/
secrets/

# 빌드 및 임시 파일
node_modules/
dist/
build/
*.log

3. 규정 준수

규정 지원 상태 비고
GDPR ✅ 완전 준수 데이터 저장 안 함
SOC 2 ✅ Type II 2025년 감사 완료
HIPAA ✅ 완전 지원 Enterprise 플랜
ISO 27001 ✅ 인증 2025년 갱신
FedRAMP 🟡 진행 중 2025 Q4 예정
PCI DSS ✅ Level 1 결제 처리 지원

트러블슈팅

자주 발생하는 문제와 해결법

문제 원인 해결방법
“command not found” PATH 설정 문제 export PATH="$PATH:/usr/local/bin"
느린 응답 큰 프로젝트 .claudeignore로 불필요 파일 제외
MCP 연결 실패 서버 미실행 claude mcp status로 확인
메모리 부족 대용량 컨텍스트 claude config set max-context 50000

디버깅 모드

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# 상세 로그 활성화
claude --debug

# MCP 통신 로그
export CLAUDE_LOG_LEVEL=debug

# 프로파일링
claude --profile > performance.log

팀 협업 베스트 프랙티스

GitHub + Claude Code 통합 워크플로우

graph LR
    A[GitHub Issue] --> B[Claude Code]
    B --> C[Feature Branch]
    C --> D[Development]
    D --> E[PR + Review]
    E --> F[Merge]
    
    B -.-> G[AI Suggestions]
    D -.-> H[Auto Tests]
    E -.-> I[AI Review]
    
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style F fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

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// team-config.json
{
  "claude": {
    "sharedContext": true,
    "codeStyle": "team-standard",
    "reviewRequired": true
  },
  "git": {
    "commitTemplate": "[CLAUDE-ASSISTED] {message}",
    "prTemplate": ".github/claude-pr-template.md"
  },
  "quality": {
    "minCoverage": 80,
    "lintOnSave": true,
    "securityScan": "pre-commit"
  }
}

다음 단계 및 리소스

공식 리소스

추천 학습 경로

graph TD
    A[시작] --> B[CLI 기본 사용법]
    B --> C[MCP 서버 설치]
    C --> D[간단한 프로젝트]
    D --> E[팀 협업]
    E --> F[고급 기능]
    
    B --> G[Hello World]
    C --> H[Git 연동]
    D --> I[Todo App]
    E --> J[API 서버]
    F --> K[마이크로서비스]
    
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style K fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

마무리

Claude Code는 2025년 7월 현재 AI 코딩 도구의 표준으로 자리잡았습니다. 실시간 협업, 멀티모달 지원, 50개 이상의 MCP 연동으로 GitHub Copilot과 Cursor를 뛰어넘는 생산성을 제공합니다.

핵심 포인트

  • ✅ 무료 사용: 모든 기능을 무료로 사용 가능
  • 🔗 50+ MCP 연동: 다양한 도구와 서비스 통합
  • 👥 실시간 협업: 최대 10명 동시 작업
  • 🤖 로컬 LLM: Ollama, llama.cpp 연동 가능
  • 📸 멀티모달: 이미지, PDF, 코드 동시 분석
  • 🎯 AI 오케스트레이션: 8개+ 전문 에이전트

다음 편 예고

다음 편에서는 “프로젝트 분석과 코드 리뷰”를 다룰 예정입니다. Claude Code v1.5의 고급 분석 기능, AI 코드 리뷰, 그리고 실시간 팀 협업 프로세스를 살펴보겠습니다.

💡 오늘의 과제:

  1. Claude Code 설치하기
  2. 간단한 “Hello World” 프로젝트 생성
  3. MCP 서버 하나 연동해보기
  4. AI와 함께 코드 개선하기
AI, Claude
claude ai tutorial beginner series claude-code development setup installation
이 기사는 저작권자의 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.