전체 프로젝트를 한눈에
Claude Code의 가장 강력한 기능 중 하나는 전체 프로젝트를 이해하고 분석하는 능력입니다. 단순히 개별 파일을 보는 것을 넘어 프로젝트의 구조, 의존성, 패턴을 파악합니다.
Claude Code의 프로젝트 분석 능력
| 분석 영역 | 기능 | 장점 |
| 구조 분석 | 파일 트리, 모듈 관계 파악 | 프로젝트 전체 구조 이해 |
| 의존성 분석 | 패키지 관계, 버전 호환성 | 취약점 조기 발견 |
| 코드 품질 | 복잡도, 중복 코드 감지 | 유지보수성 향상 |
| 패턴 인식 | 아키텍처 패턴 식별 | 일관성 있는 개발 |
| 보안 스캔 | 취약점 자동 감지 | 보안 리스크 감소 |
프로젝트 분석 기능
1. 프로젝트 구조 분석
graph TD
A[프로젝트 루트] --> B[구조 분석]
B --> C[파일 트리 매핑]
B --> D[의존성 그래프]
B --> E[모듈 관계도]
C --> F[중요 파일 식별]
D --> G[순환 의존성 감지]
E --> H[아키텍처 패턴 인식]
구조 분석 명령
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| # Claude Code 터미널에서
claude analyze structure
# 출력 예시
프로젝트 구조 분석 완료:
- 총 파일 수: 156개
- 주요 언어: TypeScript (68%), JavaScript (20%), CSS (12%)
- 프레임워크: React 18.2.0
- 아키텍처 패턴: 기능 기반 모듈화
- 추천 개선사항: 3개
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2. 코드 품질 평가
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| // Claude에게 프로젝트 전체 품질 평가 요청
"이 프로젝트의 전반적인 코드 품질을 평가해주세요"
// Claude 응답 예시
{
"overall_score": 7.5,
"metrics": {
"readability": 8.0,
"maintainability": 7.0,
"testCoverage": 6.5,
"performance": 8.0,
"security": 7.5
},
"top_issues": [
"테스트 커버리지 부족 (현재 45%)",
"일관되지 않은 에러 처리",
"중복 코드 발견 (12개 위치)"
]
}
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3. 의존성 분석
의존성 시각화
graph LR
A[package.json] --> B[Dependencies]
B --> C[React]
B --> D[Express]
B --> E[MongoDB]
F[DevDependencies]
F --> G[Jest]
F --> H[ESLint]
F --> I[Webpack]
J[취약점 스캔]
B --> J
J --> K[3개 취약점 발견]
취약점 자동 감지
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| # 보안 취약점 스캔
claude security scan
# 결과
발견된 취약점:
1. lodash@4.17.15 - Prototype Pollution (High)
해결: npm update lodash@4.17.21
2. express@4.16.0 - ReDoS vulnerability (Medium)
해결: npm update express@4.18.0
3. axios@0.19.0 - SSRF vulnerability (Low)
해결: npm update axios@1.6.0
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스마트 코드 리뷰
1. AI 기반 자동 리뷰
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| # PR 생성 시 자동 코드 리뷰
def calculate_discount(price, discount_rate):
return price * discount_rate # Claude: 할인 계산 로직 오류
# Claude 리뷰 코멘트:
"""
🔍 리뷰 결과:
1. 라인 2: 할인 계산이 잘못되었습니다.
현재: price * discount_rate
수정: price * (1 - discount_rate)
2. 함수 시그니처: 타입 힌트 추가 권장
def calculate_discount(price: float, discount_rate: float) -> float:
3. 검증 로직 부재: discount_rate 범위 확인 필요
if not 0 <= discount_rate <= 1:
raise ValueError("할인율은 0과 1 사이여야 합니다")
"""
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2. 코드 스멜 감지
일반적인 코드 스멜과 해결책
| 코드 스멜 | 감지 예시 | Claude 제안 | 우선순위 |
| 긴 메서드 | 100줄 이상 함수 | 기능별 분리 | 🔴 높음 |
| 중복 코드 | 동일 로직 3회 이상 | 공통 함수 추출 | 🔴 높음 |
| 긴 파라미터 | 5개 이상 매개변수 | 객체로 그룹화 | 🟡 중간 |
| 순환 복잡도 | if/else 중첩 과다 | 조기 반환 패턴 | 🟡 중간 |
| 데드 코드 | 사용하지 않는 코드 | 제거 | 🟢 낮음 |
| 매직 넘버 | 하드코딩된 숫자 | 상수로 정의 | 🟢 낮음 |
3. 베스트 프랙티스 제안
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| // 원본 코드
class UserService {
constructor() {
this.db = new Database();
}
async getUser(id) {
const user = await this.db.query(`SELECT * FROM users WHERE id = ${id}`);
return user;
}
}
// Claude 개선 제안
class UserService {
constructor(private readonly db: Database) {} // 의존성 주입
async getUser(id: string): Promise<User | null> { // 타입 명시
// SQL 인젝션 방지
const user = await this.db.query(
'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
[id]
);
return user || null; // 명시적 null 반환
}
}
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프로젝트 전체 리팩토링
1. 일괄 변경 작업
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| // Claude에게 전체 프로젝트 리팩토링 요청
"프로젝트 전체에서 var를 const/let으로 변경해주세요"
// 실행 계획 미리보기
변경 예정 파일: 23개
총 변경 사항: 145개
- var → const: 89개
- var → let: 56개
예상 소요 시간: 약 2분
진행하시겠습니까? (Y/n)
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2. 네이밍 컨벤션 통일
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| # 네이밍 규칙 적용
claude refactor naming --style camelCase --scope variables
claude refactor naming --style PascalCase --scope classes
claude refactor naming --style UPPER_SNAKE --scope constants
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3. 아키텍처 패턴 적용
graph TD
A[현재 구조] --> B[분석]
B --> C[MVC 패턴 감지]
C --> D[개선 제안]
D --> E[Controller 분리]
D --> F[Service 레이어 추가]
D --> G[Repository 패턴 도입]
H[자동 리팩토링]
E --> H
F --> H
G --> H
코드 리뷰 워크플로우
1. PR 자동 리뷰 설정
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| # .claude/review-config.yaml
review:
auto_trigger: true
checks:
- code_quality
- security
- performance
- test_coverage
- documentation
severity_levels:
error: block_merge
warning: require_resolution
info: optional
custom_rules:
- name: "No console.log"
pattern: "console\\.log"
severity: warning
message: "개발용 console.log를 제거해주세요"
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2. 리뷰 체크리스트
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| ## Claude Code Review Checklist ✓
### 기능성
- [ ] 요구사항을 모두 충족하는가?
- [ ] 엣지 케이스를 처리하는가?
- [ ] 에러 처리가 적절한가?
### 코드 품질
- [ ] 읽기 쉽고 이해하기 쉬운가?
- [ ] DRY 원칙을 따르는가?
- [ ] SOLID 원칙을 준수하는가?
### 성능
- [ ] 불필요한 연산이 없는가?
- [ ] 메모리 누수 가능성이 없는가?
- [ ] 쿼리 최적화가 되어있는가?
### 보안
- [ ] 입력 검증이 충분한가?
- [ ] 민감 정보가 노출되지 않는가?
- [ ] SQL 인젝션 등 취약점이 없는가?
### 테스트
- [ ] 충분한 테스트가 있는가?
- [ ] 테스트가 의미있는가?
- [ ] 모든 테스트가 통과하는가?
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3. 팀 리뷰 통합
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| // Claude 리뷰 + 인간 리뷰 통합
const reviewProcess = {
step1: "Claude 자동 리뷰",
step2: "Critical 이슈 자동 차단",
step3: "인간 리뷰어 할당",
step4: "Claude 제안사항 참고",
step5: "최종 승인"
};
// 리뷰 우선순위
const priorities = {
security: "즉시 수정",
performance: "다음 스프린트",
style: "시간 될 때"
};
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성능 분석 도구
1. 시간 복잡도 분석
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| # 함수 선택 후 분석 요청
def find_duplicates(arr):
result = []
for i in range(len(arr)):
for j in range(i+1, len(arr)):
if arr[i] == arr[j]:
result.append(arr[i])
return result
# Claude 분석:
"""
시간 복잡도: O(n²)
공간 복잡도: O(n)
최적화 제안:
def find_duplicates_optimized(arr):
seen = set()
duplicates = set()
for item in arr:
if item in seen:
duplicates.add(item)
seen.add(item)
return list(duplicates)
시간 복잡도: O(n)
공간 복잡도: O(n)
"""
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2. 메모리 사용 분석
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| // 메모리 누수 감지
class ComponentWithLeak {
constructor() {
this.listeners = [];
window.addEventListener('resize', this.handleResize);
}
handleResize = () => {
// 처리 로직
}
// Claude 경고: componentWillUnmount에서 이벤트 리스너 제거 필요
}
// Claude 수정 제안
class ComponentFixed {
constructor() {
this.listeners = [];
this.handleResize = this.handleResize.bind(this);
window.addEventListener('resize', this.handleResize);
}
handleResize() {
// 처리 로직
}
destroy() {
window.removeEventListener('resize', this.handleResize);
this.listeners = null;
}
}
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리포트 생성
1. 프로젝트 건강도 리포트
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| # 프로젝트 건강도 리포트
생성일: 2025-07-25
## 전체 점수: B+ (82/100)
### 상세 분석
| 카테고리 | 점수 | 상태 |
|---------|------|------|
| 코드 품질 | 85 | 🟢 양호 |
| 테스트 커버리지 | 72 | 🟡 개선 필요 |
| 문서화 | 68 | 🟡 개선 필요 |
| 보안 | 90 | 🟢 우수 |
| 성능 | 88 | 🟢 우수 |
### 주요 이슈
1. 테스트 커버리지 목표(80%) 미달
2. API 문서 30% 누락
3. 일부 deprecated 의존성 사용
### 개선 로드맵
- Week 1: 핵심 모듈 테스트 추가
- Week 2: API 문서 완성
- Week 3: 의존성 업데이트
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2. 코드 리뷰 통계
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| // 월간 리뷰 통계
const reviewStats = {
totalPRs: 156,
claudeReviews: 156,
humanReviews: 89,
averageReviewTime: "15분",
issuesFound: {
byClause: 423,
byHuman: 67,
overlap: 45
},
mostCommonIssues: [
"타입 명시 누락 (23%)",
"에러 처리 부재 (18%)",
"테스트 누락 (15%)"
]
};
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Claude Code 최신 기능 (2025년 1월 기준)
새로운 분석 기능
graph TB
A[Claude Code 2025] --> B[향상된 분석]
B --> C[실시간 코드 분석]
B --> D[AI 기반 리팩토링]
B --> E[보안 취약점 예측]
A --> F[협업 기능]
F --> G[팀 리뷰 통합]
F --> H[실시간 제안 공유]
A --> I[성능 최적화]
I --> J[자동 병목 감지]
I --> K[메모리 프로파일링]
최신 Claude Code 명령어
| 명령어 | 기능 | 사용 예시 |
claude analyze --deep | 심층 프로젝트 분석 | 아키텍처 패턴까지 분석 |
claude review --ai-pair | AI 페어 프로그래밍 | 실시간 코드 리뷰 |
claude security --scan | 보안 취약점 스캔 | OWASP Top 10 체크 |
claude refactor --suggest | 리팩토링 제안 | 코드 개선 자동 제안 |
claude test --generate | 테스트 코드 생성 | 단위/통합 테스트 자동 생성 |
실전 활용 팁
효과적인 프로젝트 분석
- 정기적 분석: 주 1회 전체 프로젝트 스캔
- 점진적 개선: 한 번에 모든 것을 고치려 하지 않기
- 팀 합의: 코딩 스타일과 규칙 사전 합의
- 자동화: CI/CD에 Claude 리뷰 통합
- 메트릭 추적: 코드 품질 지표 모니터링
피해야 할 함정
- 과도한 의존: Claude 제안을 맹목적으로 따르지 않기
- 컨텍스트 무시: 비즈니스 로직 고려
- 일괄 변경 주의: 대규모 변경은 단계적으로
- 테스트 없는 리팩토링: 항상 테스트 먼저
- 보안 경고 무시: 모든 보안 경고 검토 필수
다음 편 예고
다음 편에서는 “자동 리팩토링과 최적화”를 다룰 예정입니다. Claude Code를 활용한 효율적인 코드 개선 방법을 심도 있게 알아보겠습니다.
💡 오늘의 과제: 현재 작업 중인 프로젝트를 Claude Code로 분석해보세요. 발견된 이슈 중 가장 중요한 3가지를 선택해 개선해보세요!