[이제와서 시작하는 Metabase 마스터하기 #1] Metabase 소개와 핵심 개념

⚡ 빠른 답변

Q: Metabase가 뭔가요? A: 무료 오픈소스 BI(Business Intelligence) 도구입니다. SQL 없이 클릭만으로 데이터를 차트와 대시보드로 만들 수 있습니다.

Q: 어떤 사람에게 적합한가요? A: 엑셀 피벗 테이블로 분석하던 분, 매번 개발팀에 데이터 요청하던 분, Tableau는 비싸다고 느끼는 분께 완벽합니다.

Q: 무료인가요? A: 네! 완전 무료 오픈소스입니다. 상용 버전(클라우드)도 있지만, 무료 버전만으로 충분합니다.

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시리즈 소개

“이제와서 시작하는 Metabase 마스터하기” 시리즈에 오신 것을 환영합니다!

혹시 이런 고민 하고 계신가요?

• 📊 “매출 데이터를 보려면 매번 개발팀에 요청해야 해요…”
• 😰 “엑셀로 피벗 테이블 만들다가 하루가 다 가요…”
• 🤔 “우리 고객들이 뭘 좋아하는지 데이터로 보고 싶은데…”
• 💸 “Tableau는 너무 비싸고, Power BI는 어려워요…”

이런 분들을 위해 준비했습니다!

이 시리즈에서는 완전 무료이면서도 진짜 쉬운 BI 툴인 Metabase를 처음부터 차근차근 배워봅니다.

“저는 비전공자인데… 코딩을 모르는데…“ → 괜찮습니다! 이 시리즈는 SQL을 몰라도, 프로그래밍 경험이 없어도 따라할 수 있도록 만들어졌습니다.

📌 2025년 10월 기준 최신 버전: v0.56.8

이런 분들이라면 꼭 읽어보세요:

• 엑셀 대신 더 나은 도구를 찾는 마케터, 기획자, PM
• 팀에 데이터 문화를 만들고 싶은 스타트업 대표님
• BI 도구를 처음 접하는 개발자
• 데이터 분석을 배우고 싶은 모든 분

학습 목표

이 장을 마치면 다음을 할 수 있습니다:

• ✅ Metabase가 무엇이고 왜 필요한지 이해할 수 있습니다
• ✅ Metabase의 핵심 개념을 이해할 수 있습니다
• ✅ 다른 BI 도구와의 차이점을 알 수 있습니다
• ✅ Metabase로 무엇을 할 수 있는지 알 수 있습니다

1. Metabase란 무엇인가?

1.1 Metabase가 뭔가요? (초보자도 이해하는 설명)

간단히 말하면, “데이터를 쉽게 보여주는 도구”입니다.

조금 더 자세히 설명하면:

Before (Metabase 없이):

• 개발팀에 “지난 달 매출 좀 뽑아주세요” 요청 📧
• 3일 기다림 ⏰
• CSV 파일 받음 📄
• 엑셀 열어서 피벗 테이블 만들고… 😫
• 차트 그리고… 😰
• 보고서 작성하고… 😭

After (Metabase 사용):

• 브라우저에서 Metabase 접속 💻
• “지난 달 매출” 클릭 몇 번 🖱️
• 완성! 🎉
• 시간: 1분

즉, Metabase는:

• 📝 클릭 몇 번으로 데이터 조회
• 📊 자동으로 예쁜 차트 생성
• 🎯 한 화면에 모든 정보 표시
• 🔄 항상 최신 데이터 (실시간 업데이트)

실생활 비유로 이해하기:

graph LR
    A[레시피 재료<br/>데이터베이스] --> B[요리사<br/>Metabase]
    B --> C[맛있는 요리<br/>차트/그래프]
    C --> D[식탁에 차린 코스요리<br/>대시보드]
    D --> E[맛있게 먹는 사람<br/>인사이트 얻기]

    style B fill:#509EE3
    style E fill:#88C9A1

냉장고 속 재료(데이터)를 요리사(Metabase)가 맛있는 요리(차트)로 만들고, 이를 식탁에 예쁘게 차려(대시보드) 손님(팀원들)이 쉽게 즐길 수 있게 하는 것과 같습니다.

1.2 BI 도구가 뭔가요?

BI (Business Intelligence)는 “비즈니스 지능”이라는 뜻입니다.

어려운 용어지만, 쉽게 말하면:

• 데이터를 보기 좋게 만들어주는 도구입니다
• 의사결정을 돕는 정보를 제공합니다
• 엑셀보다 훨씬 강력한 분석 도구입니다

엑셀과 뭐가 다른가요?

상황	엑셀	Metabase
데이터 양	100만 행 넘으면 느려짐	수억 건도 빠르게 처리
실시간성	매번 다운로드 필요	항상 최신 데이터
공유	파일을 계속 주고받음	링크 하나로 공유
차트	수동으로 만들고 업데이트	자동으로 업데이트
사용	엑셀 공식 알아야 함	클릭만으로 가능

실제 사용 예:

마케팅팀 김팀장의 하루

예전 (엑셀 사용):

• 09:00 - 개발팀에 데이터 요청
• 10:30 - CSV 파일 받음
• 11:00 - 엑셀로 피벗 테이블 만들기
• 12:00 - 차트 그리기
• 14:00 - 보고서 작성
• 15:00 - 수정 요청… 처음부터 다시

지금 (Metabase 사용):

• 09:00 - Metabase 접속
• 09:05 - “지난 주 캠페인 성과” 대시보드 확인
• 09:10 - 필요한 인사이트 확보, 회의 준비 완료
• 나머지 시간 - 실제 마케팅 업무에 집중!

1.3 왜 Metabase를 선택해야 할까요?

초보자에게 딱 좋은 7가지 이유

🆓 1. 완전 무료입니다

일반적으로 BI 도구는 매우 비쌉니다. 대표적인 예:

• Tableau: 사용자당 월 70달러 ~ (연간 84만원/인)
• Power BI: 사용자당 월 10달러 ~ (연간 12만원/인)
• Looker: 사용자당 월 수백 달러 ~

Metabase는 0원입니다. 100명이 사용해도 0원, 1000명이 사용해도 0원입니다.

스타트업 대표 A씨의 이야기: “팀원 10명이 Tableau를 쓰려면 연간 840만원이 필요했어요. Metabase로 바꾸니 비용이 0원이 되었고, 절감된 예산으로 마케팅 직원을 채용했습니다.”

🎯 2. 정말 쉽습니다

“코드를 한 줄도 몰라도 됩니다.” 이건 마케팅 문구가 아니라 진짜입니다.

예시: “지난 달 매출” 차트 만들기

1. “New” 버튼 클릭
2. 테이블 선택: “주문”
3. “매출” 컬럼 선택
4. “지난 달” 선택
5. 완성!

이게 전부입니다. Excel 피벗 테이블보다 쉽습니다.

🚀 3. 5분이면 시작할 수 있습니다

설치가 정말 간단합니다. 이 한 줄이면 끝:

docker run -p 3000:3000 metabase/metabase

실제로 시간을 재보면:

• 00:00 ~ 01:00 - Docker 명령어 실행
• 01:00 ~ 03:00 - 다운로드 및 설치
• 03:00 ~ 03:30 - 초기 설정 (이름, 이메일 입력)
• 03:30 ~ 05:00 - 데이터베이스 연결
• 5분 후: 첫 차트 완성! 🎉

📊 4. 25가지 이상의 예쁜 차트

엑셀에서 차트 만들어 본 적 있나요? 꽤 복잡하죠. Metabase는:

• 막대 차트, 선 차트, 원형 차트 (기본)
• 지도 위에 표시하는 지역 차트
• 퍼널 차트 (구매 전환 과정)
• Sankey 차트 (흐름 시각화)

모두 클릭 한 번으로 바꿀 수 있습니다.

🔗 5. 거의 모든 데이터베이스와 연결 가능

회사에서 사용하는 데이터베이스가 무엇이든:

• 일반 데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• 클라우드 데이터웨어하우스: BigQuery, Snowflake, Redshift
• 빅데이터 플랫폼: Databricks, Spark
• Excel/CSV 파일도 가능!

25개 이상의 데이터 소스를 지원합니다.

🤖 6. AI가 차트를 대신 만들어줍니다 (신기능!)

최신 버전(v0.56+)부터는 Metabot이라는 AI 어시스턴트가 있습니다:

사람: “지난 달 매출 상위 10개 제품 보여줘” Metabot: 알아서 SQL 작성하고 차트까지 만들어줌

ChatGPT처럼 대화하듯이 데이터를 분석할 수 있습니다!

⚡ 7. 빠릅니다

“우리 회사 데이터는 1억 건인데 괜찮을까요?” → 괜찮습니다!

Metabase는:

• 자주 보는 차트는 미리 준비해둡니다 (캐싱)
• 대시보드를 열면 1초 안에 로드됩니다
• 수억 건의 데이터도 빠르게 처리합니다

다른 BI 툴과의 비교

특징	Metabase	Tableau	Power BI	Looker	Superset
가격	무료(OSS)	\(\)	$$	$$$	무료(OSS)
학습 곡선	낮음	높음	중간	높음	중간
설치 난이도	쉬움	중간	쉬움	어려움	중간
SQL 필요	선택적	선택적	선택적	필수	선택적
셀프호스팅	✅	❌	❌	✅	✅
클라우드	✅	✅	✅	✅	❌
AI 기능	✅ (v0.56+)	✅	✅	❌	❌
임베딩	✅	✅	✅	✅	✅

Metabase를 선택해야 하는 경우:

• 빠르게 BI 시스템을 구축하고 싶을 때
• 비용 부담 없이 시작하고 싶을 때
• 비개발자도 쉽게 사용해야 할 때
• 데이터를 외부로 보내고 싶지 않을 때 (셀프호스팅)
• 스타트업이나 중소기업에서 사용할 때

1.3 주요 사용 사례

스타트업

• 제품 메트릭 추적 (DAU, MAU, Retention)
• 사용자 행동 분석 (Funnel, Cohort)
• 성장 지표 모니터링

이커머스

• 매출 분석 (일별/월별 매출, 카테고리별 성과)
• 고객 세그멘테이션 (RFM 분석)
• 재고 및 주문 관리

마케팅

• 캠페인 성과 추적
• ROI 측정
• 채널별 전환율 분석

운영팀

• 실시간 모니터링 대시보드
• KPI 추적
• 이상 징후 탐지

개발팀

• 애플리케이션 성능 모니터링
• 에러 로그 분석
• A/B 테스트 결과 분석

2. 핵심 개념 쉽게 이해하기

Metabase를 시작하기 전에, 꼭 알아야 할 4가지 개념이 있습니다. 어렵지 않으니 천천히 따라오세요!

2.1 Question (질문) - 가장 기본이 되는 것

“Question”이라는 이름이 좀 헷갈리죠? 쉽게 말하면 “차트 하나”입니다.

더 정확하게는:

• Question = 데이터를 조회해서 만든 차트 하나
• 예: “지난 달 매출 그래프”, “오늘 가입자 수”, “인기 제품 TOP 10”

왜 “Question”이라고 부를까요?

도서관 사서에게 질문하는 것처럼, 데이터베이스에게 질문하기 때문입니다:

• 👤 “지난주에 가장 많이 팔린 제품이 뭐야?” (질문)
• 💾 “여기 있습니다!” (답변 = 차트)

처음에는 이것만 기억하세요:

• Question = 차트 하나
• Metabase에서 분석하려면 Question을 만들면 됩니다

Question 만드는 3가지 방법:

방법 1: Simple Question (초보자용 - 가장 쉬움!) ⭐⭐⭐

마우스 클릭만으로 차트를 만듭니다. 코드? 전혀 필요 없어요!

예시: “지난 달 주문 건수” 차트 만들기

실제로 해보면 이렇게 간단합니다:

1. 화면 위 "New" 버튼 클릭 (큰 파란색 버튼)
2. "Question" 선택
3. "주문" 테이블 클릭
4. "지난 달" 선택
5. 완성! 🎉

정말 이게 전부입니다! 1분도 안 걸려요.

더 복잡한 것도 클릭만으로:

• “서울 고객만 보기” → 필터에서 “서울” 선택
• “금액 높은 순으로” → 정렬 버튼 클릭
• “전체 합계 보기” → 요약 버튼 클릭

방법 2: Custom Question (중급자용) ⭐⭐

여러 테이블을 합쳐서 분석하는 방법입니다.

💡 초보자 팁: 처음에는 이 부분 건너뛰어도 됩니다! Simple Question만으로도 충분히 많은 걸 할 수 있어요. 나중에 필요할 때 다시 배우면 됩니다.

언제 필요한가요?

Simple Question으로는 부족할 때 사용합니다.

예시 1: 간단한 경우 (Simple Question)

• “지난 달 주문 건수는?”
• 주문 테이블만 보면 됨 → Simple Question으로 OK!

예시 2: 복잡한 경우 (Custom Question 필요)

• “서울 고객의 월별 평균 구매액은?”
• 고객 테이블 (지역 정보) + 주문 테이블 (구매 금액)
• 두 테이블을 합쳐야 함 → Custom Question 필요

걱정하지 마세요:

• 이것도 클릭으로 만들 수 있어요 (SQL 몰라도 됨!)
• 다만 Simple보다는 조금 더 복잡해요
• 나중에 천천히 배우면 됩니다

방법 3: Native SQL (고급 사용자용) ⭐

SQL 코드를 직접 작성하는 방법입니다.

💡 초보자 팁: 이 부분도 처음에는 완전히 건너뛰세요! SQL을 아는 사람만 쓰는 고급 기능입니다. Simple Question만으로도 90%의 분석이 가능합니다.

SQL 예시 (참고만 하세요):

SELECT 지역, AVG(주문금액) as 평균금액
FROM 주문
WHERE 날짜 >= '2025-01-01'
GROUP BY 지역
ORDER BY 평균금액 DESC

기억하세요:

• 처음에는 Simple Question만 쓰세요
• 익숙해지면 Custom Question 도전
• SQL은… 필요하면 나중에 배워도 늦지 않아요!

2.2 Dashboard (대시보드) - 여러 차트를 한 화면에!

Dashboard = 여러 개의 Question(차트)을 한 화면에 모아둔 것

더 쉽게:

• Question = 차트 하나
• Dashboard = 차트 여러 개를 모아둔 화면

왜 필요한가요?

차트를 하나하나 따로 보면 불편하니까요!

예시로 이해하기:

❌ Dashboard 없이 (불편함):

"오늘 매출" 차트 열기 → 닫기 → "신규 가입자" 차트 열기 → 닫기 → ...
매번 클릭클릭... 귀찮아요 😫

✅ Dashboard 사용 (편리함):

Dashboard 하나 열면:
- 오늘 매출 (왼쪽 위)
- 신규 가입자 (오른쪽 위)
- 방문자 수 (중간)
- 전환율 (아래)

모두 한 화면에! 한눈에 파악! 🎉

실생활 비유:

자동차 계기판을 생각해보세요. 속도, 연료, RPM, 온도… 모든 정보가 한 화면에 있어서 운전하면서 한눈에 볼 수 있죠? Dashboard가 바로 그겁니다!

대시보드의 장점:

1. 실시간 업데이트: 새로고침하면 최신 데이터
2. 필터 공유: 날짜를 바꾸면 모든 차트가 함께 바뀜
3. 팀 공유: 링크 하나로 팀원들과 공유
4. 자동 발송: 매일 아침 이메일로 받기

실제 사용 예:

영업팀 대시보드

• 왼쪽 위: 오늘 매출 (큰 숫자로)
• 오른쪽 위: 이번 달 목표 달성률 (%)
• 중간: 일별 매출 그래프
• 아래: 제품별 판매 순위 표

2.3 Collection (컬렉션) - 정리 폴더

Collection = 컴퓨터의 “폴더”와 똑같습니다

💡 초보자 팁: 처음에는 이거 신경 안 써도 됩니다! Question과 Dashboard를 몇 개 만들어보고, “어 이제 좀 많아져서 정리하고 싶은데?” 할 때 쓰면 됩니다.

쉬운 예시:

컴퓨터에서 파일을 정리하듯이:

📁 내 문서
  📁 업무
    📄 매출 분석.xlsx
    📄 고객 리포트.xlsx
  📁 개인
    📄 개인 메모.txt

Metabase도 똑같이:

📁 마케팅팀 (Collection)
  📊 캠페인 성과 (Dashboard)
  📊 광고 ROI (Question)
📁 개인 작업공간 (Collection)
  📊 테스트용 차트 (Question)

언제 쓰나요?

• Question이 10개 넘어가면 → “좀 정리하고 싶다…”
• 팀별로 나누고 싶을 때 → Collection으로 분리
• 테스트용과 실제용을 구분하고 싶을 때

처음에는:

• 그냥 Default Collection에 쌓아두세요
• 나중에 필요할 때 정리하면 됩니다

2.4 Model (모델) - 고급 기능

Model = 복잡한 데이터를 간단하게 만들어주는 것

💡 초보자 팁: 이 부분은 완전히 건너뛰세요! Model은 고급 기능입니다. 최소 몇 달은 Metabase를 써본 후에 배워도 늦지 않아요. 처음부터 알 필요 전혀 없습니다!

그래도 궁금하시다면 (간단히만):

카페에서 “아메리카노” 주문하면 알아서 에스프레소+물+얼음을 만들어주죠? Model이 바로 그겁니다. 복잡한 데이터 조합에 “이름”을 붙여서 쉽게 쓸 수 있게 해줘요.

예시:

• 복잡: “고객 테이블 + 주문 테이블 + 제품 테이블 + 필터 + …”
• Model: “활성_고객_주문” (한 번에 딱!)

기억하세요:

• 처음에는 Question과 Dashboard만 쓰세요
• Model은 나중에… 훨씬 나중에 배워도 됩니다
• 지금은 “아 그런 게 있구나” 정도만 알면 충분해요

graph TD
    A[여러 테이블들<br/>고객/주문/제품] --> B[Model<br/>활성_고객_주문]
    B --> C[팀원 A의 Question]
    B --> D[팀원 B의 Question]
    B --> E[팀원 C의 Dashboard]

    style B fill:#A989C5
    style A fill:#509EE3

2.5 알아두면 좋은 추가 기능들

처음에는 위의 4가지(Question, Dashboard, Collection, Model)만 알아도 충분합니다. 하지만 Metabase를 계속 사용하다 보면 이런 기능들도 유용하게 쓰게 될 거예요.

Subscription (구독) - 자동 리포트 발송

매일 아침 자동으로 대시보드를 이메일로 받는 기능입니다.

실생활 비유: 신문 구독처럼, 매일 아침 집 앞에 신문이 배달되는 것과 같습니다.

사용 예:

• 매일 오전 9시, 어제 매출 리포트 이메일 받기
• 매주 월요일, 지난주 성과 요약 받기
• Slack으로도 받을 수 있어요!

Alert (알림) - 이상 징후 알림

특정 조건이 만족되면 자동으로 알려주는 기능입니다.

실생활 비유: 집에 설치한 화재 경보기와 같습니다. 문제가 생기면 바로 알려줍니다.

사용 예:

• “에러율이 5% 넘으면 개발팀에 알림”
• “재고가 10개 이하면 구매팀에 알림”
• “신규 가입자가 100명 넘으면 마케팅팀에 축하 알림!”

Metabot (AI 어시스턴트) - 최신 기능! 🤖

ChatGPT처럼 대화하면서 차트를 만들어주는 AI입니다.

사용 예:

👤 사람: "Show me top 10 products by revenue last month"

🤖 Metabot: "알겠습니다!"
           *자동으로 SQL 작성*
           *차트까지 만들어서 보여줌*

현재 영어만 지원하지만, 곧 한국어도 지원될 예정입니다!

2.5 권한 관리 - 누가 뭘 볼 수 있나요?

💡 초보자 팁: 혼자 쓰거나 소규모 팀이면 건너뛰세요! 처음 시작할 때는 권한 신경 안 써도 됩니다. 나중에 팀이 커지면 그때 설정하면 돼요.

간단 요약:

Metabase에는 3가지 역할이 있습니다:

1. Admin (관리자) 👑
   • 모든 걸 다 할 수 있음
   • Metabase 설정, 사용자 관리 등
   • 처음 시작하는 사람 = Admin
2. User (일반 사용자) 👤
   • 차트와 대시보드를 만들 수 있음
   • 대부분의 직원들에게 이 권한
3. Viewer (뷰어) 👀
   • 보기만 가능
   • 경영진이나 외부 이해관계자

실생활 비유:

회사 건물 출입증과 같습니다:

• Admin = 사장님 (모든 층 출입)
• User = 직원 (자기 부서 출입)
• Viewer = 방문객 (로비만)

처음에는:

• 본인 = Admin
• 팀원 추가하면 = User로 설정
• 그냥 보기만 하는 사람 = Viewer

이 정도만 알면 충분합니다! 더 복잡한 권한 설정은 나중에 필요할 때 배우세요.

3. 최신 버전의 놀라운 기능들 (v0.56)

Metabase는 계속 발전하고 있습니다. 최신 버전(v0.56)에서 추가된 주요 기능들을 살펴볼까요?

3.1 Metabot - AI가 차트를 대신 만들어줘요! 🤖

“ChatGPT로 데이터 분석하기”

이제 복잡한 SQL을 몰라도 됩니다. 사람처럼 대화하면 AI가 알아서 차트를 만들어줍니다!

사용 예시:

👤 당신: "Show me top 10 products by revenue last month"

🤖 Metabot: *생각중...*
           "알겠습니다! 지난 달 매출 상위 10개 제품을 보여드릴게요."
           *자동으로 SQL 작성*
           *막대 차트로 결과 표시*

현재 제한사항:

• 아직은 영어만 지원 (한국어 곧 지원 예정!)
• 베타 기능이라서 가끔 실수할 수 있음
• 하지만 계속 똑똑해지고 있어요!

3.2 빠른 대시보드 - 사전 캐싱 기능

“자주 보는 대시보드는 미리 준비해둘게요”

Metabase가 똑똑하게 학습합니다:

• 어떤 대시보드를 자주 보는지
• 어떤 날짜 범위를 자주 선택하는지
• 어떤 필터를 자주 사용하는지

그리고 미리 준비해둡니다! 결과는?

효과:

• 대시보드 로딩 속도 50-80% 빨라짐
• “지난 달” 버튼 누르면 1초 만에 로드
• 아침 회의 직전에도 여유롭게!

실생활 비유: 커피숍에서 단골 손님이 오면, 말하기도 전에 “아메리카노 톨 사이즈” 미리 만들어두는 것과 같습니다.

3.3 보안 강화 - 우리 데이터는 안전해요 🛡️

더 세밀한 권한 관리가 가능해졌습니다:

지역별 데이터 제한

서울 영업팀 → 서울 고객 데이터만 보기
부산 영업팀 → 부산 고객 데이터만 보기

컬럼 숨김

일반 직원 → 급여 컬럼 숨김
관리자만 → 급여 정보 볼 수 있음

왜 중요한가요?

• 민감한 개인정보 보호
• 직원들이 필요한 데이터만 접근
• 규정 준수 (GDPR, 개인정보보호법 등)

4. Metabase 사용 과정 - 6단계로 이해하기

“데이터베이스에서 인사이트까지, 이렇게 진행됩니다!”

graph LR
    A[1단계<br/>데이터 연결] --> B[2단계<br/>데이터 둘러보기]
    B --> C[3단계<br/>질문 만들기]
    C --> D[4단계<br/>예쁜 차트로]
    D --> E[5단계<br/>대시보드 구성]
    E --> F[6단계<br/>팀과 공유]

    style A fill:#509EE3
    style C fill:#88C9A1
    style E fill:#EF8C8C
    style F fill:#F9CF58

단계별 상세 설명

1단계: 데이터베이스 연결 (5분)

"우리 회사 데이터베이스를 Metabase에 연결합니다"

예시:
- PostgreSQL 연결
- MySQL 연결
- 또는 CSV 파일 업로드

2단계: 데이터 둘러보기 (10분)

"어떤 테이블이 있고, 어떤 정보가 담겨있는지 확인합니다"

예시:
- "고객" 테이블 - 이름, 지역, 가입일
- "주문" 테이블 - 주문일, 금액, 제품
- "제품" 테이블 - 제품명, 가격, 카테고리

3단계: 질문 만들기 (15분)

"궁금한 것을 질문으로 만듭니다"

예시:
- "지난 달 총 매출은?"
- "서울 고객이 가장 많이 산 제품은?"
- "월별 신규 가입자 추이는?"

4단계: 예쁜 차트로 변환 (5분)

"표를 보기 좋은 차트로 바꿉니다"

예시:
- 매출 → 선 그래프
- 지역별 고객 수 → 지도
- 제품 판매 순위 → 막대 차트

5단계: 대시보드 구성 (20분)

"여러 차트를 한 화면에 모아 대시보드를 만듭니다"

예시:
영업 대시보드
- 오늘 매출 (숫자)
- 월별 매출 추이 (선 그래프)
- 지역별 성과 (지도)
- 베스트 제품 (표)

6단계: 팀과 공유 (5분)

"완성된 대시보드를 팀원들과 공유합니다"

방법:
- 링크로 공유
- 매일 이메일로 자동 발송
- Slack으로 알림
- 회의 때 화면 공유

전체 소요 시간: 약 1시간

처음 한 번만 익히면, 다음부터는 30분 안에 대시보드를 만들 수 있습니다!

5. 시작하기 전 체크리스트

다음 시간에 설치를 시작하기 전에, 잠깐 생각해볼 질문들입니다.

✅ 우리 팀에 Metabase가 필요할까요?

이런 고민을 하고 계신가요?

• 엑셀로 매번 데이터 정리하느라 시간이 많이 걸린다
• 개발팀에 데이터 요청하면 며칠씩 걸린다
• 팀원들에게 리포트를 공유하기 어렵다
• 실시간으로 데이터를 보고 싶다
• 비용 부담 없이 BI 도구를 시작하고 싶다

하나라도 해당된다면, Metabase를 시작해보세요!

💭 어떤 대시보드를 만들고 싶으신가요?

예시를 참고해서 생각해보세요:

마케팅팀이라면?

- 캠페인별 성과 대시보드
- 채널별 전환율 분석
- 광고 ROI 추적
- 일별 방문자/가입자 현황

영업팀이라면?

- 일별/월별 매출 현황
- 영업 파이프라인 관리
- 고객별 매출 분석
- 지역별 성과 비교

운영/개발팀이라면?

- 시스템 성능 모니터링
- 에러 로그 분석
- 사용자 행동 분석
- A/B 테스트 결과

경영진이라면?

- 핵심 KPI 대시보드
- 월간 사업 리포트
- 재무 현황 요약
- 부서별 성과 비교

🎯 다음 시간 준비사항

다음 시간에는 실제로 Metabase를 설치해볼 거예요. 미리 준비하면 좋은 것들:

1. 컴퓨터 환경 확인
   • Windows, Mac, Linux 모두 가능
   • Docker 설치 (가장 쉬운 방법)
   • 또는 Java 설치 (JAR 파일 방식)
2. 데이터베이스 (선택사항)
   • 연결할 데이터베이스가 있다면 접속 정보 준비
   • 없어도 괜찮아요! 샘플 데이터로 연습 가능
3. 약 30분의 시간
   • 설치와 초기 설정에 필요

마무리

🎉 첫 걸음을 내디뎠습니다!

오늘 배운 핵심 (꼭 기억하세요!):

1. Metabase = 데이터를 쉽게 보는 도구
   • 엑셀보다 쉽고 빠름
   • 완전 무료
   • 코딩 몰라도 OK!
2. 꼭 알아야 할 개념 2가지만!
   • Question = 차트 하나
   • Dashboard = 차트 여러 개 모음

   나머지(Collection, Model, 권한 등)는 나중에 배워도 됩니다!

3. 시작이 정말 쉬워요
   • 설치: 5분
   • 첫 차트: 1분
   • 첫 대시보드: 10분

다음 단계가 궁금하신가요?

✅ 지금 바로 할 수 있는 것:

1. 다음 글로 넘어가서 Metabase 설치하기 👉
2. 샘플 데이터로 첫 차트 만들어보기
3. 5분 뒤면 이미 Metabase를 사용하고 있을 거예요!

❌ 하지 말아야 할 것:

• “다 이해하고 시작해야지” → 아니요! 일단 설치하고 만져보세요
• “용어를 다 외워야 하나?” → 아니요! 쓰다 보면 자연스럽게 익혀져요
• “나는 비전공자라…” → 전혀 상관없어요! 오히려 더 쉽게 느끼실 거예요

“아직도 Metabase가 나한테 맞을까 고민 중이신가요?”

괜찮습니다. 설치만 해보세요. 5분만 투자하면 직접 느껴보실 수 있어요. 마음에 안 들면? 그냥 삭제하면 됩니다. (클릭 한 번!)

다음 글에서 뵙겠습니다! 💪 설치부터 첫 대시보드까지, 제가 옆에서 하나하나 같이 해드릴게요.

다음 시간 예고

[이제와서 시작하는 Metabase 마스터하기 #2] 설치와 초기 설정

다음 시간에는 실제로 Metabase를 설치하고 실행해봅니다:

• ⚡ Docker로 5분 만에 설치하기
• 🐘 PostgreSQL과 함께 구성하기
• ☕ JAR 파일로 설치하기
• ⚙️ 초기 설정 완료하기
• 🔧 자주 발생하는 문제 해결법

📚 시리즈 전체 목차

“이제와서 시작하는 Metabase 마스터하기” 시리즈에서는 총 16개의 포스트로 Metabase를 완전히 마스터합니다.

🚀 기초편 (1-5화)

1. [현재 글] Metabase 소개와 핵심 개념
2. 설치와 초기 설정
3. 첫 데이터베이스 연결
4. Question 만들기
5. Dashboard 구성하기

💪 활용편 (6-10화)

1. 필터와 파라미터
2. SQL 네이티브 쿼리
3. 데이터 모델링
4. 자동화와 알림
5. 권한과 보안

🎯 고급편 (11-16화)

1. 임베딩과 공유
2. 성능 최적화
3. 멀티 데이터소스
4. 커스터마이징
5. 운영과 모니터링
6. 실전 프로젝트

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