[Python 100일 챌린지] Day 100 - 포트폴리오 완성과 다음 단계
[Python 100일 챌린지] Day 100 - 포트폴리오 완성과 다음 단계
축하합니다! 100일 완주! 🎉 드디어 마지막 날입니다. 지난 100일 동안의 여정을 돌아보고, 만든 프로젝트들을 포트폴리오로 정리합니다. 그리고 다음 100일, 다음 1000일을 위한 로드맵을 그립니다. 여러분은 이제 Python 개발자입니다!
(40분 완독 ⭐⭐⭐⭐)
🎯 오늘의 목표
🌟 100일 여정 돌아보기
Phase별 학습 내용
timeline
title Python 100일 챌린지 여정
Phase 1-2 : Python 기초 : 변수, 자료형, 제어문
Phase 3-4 : 함수와 파일 : 함수, 예외 처리, JSON
Phase 5-6 : 객체지향 : 클래스, 상속, 모듈
Phase 7-8 : 데이터와 크롤링 : Pandas, BeautifulSoup
Phase 9 : 웹 개발 : Flask, 데이터베이스
Phase 10 : AI/ML : 머신러닝, ChatGPT API
배운 주요 기술
| Phase | 핵심 기술 | 난이도 | 프로젝트 |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | Python 기초 | ⭐ | 숫자 맞추기 게임 |
| Phase 2 | 자료형 마스터 | ⭐⭐ | 영어 단어장 |
| Phase 3 | 제어문과 함수 | ⭐⭐ | 계산기 프로그램 |
| Phase 4 | 파일 처리 | ⭐⭐ | 할 일 관리 앱 |
| Phase 5 | 객체지향 | ⭐⭐⭐ | 은행 계좌 시스템 |
| Phase 6 | 모듈/패키지 | ⭐⭐⭐ | 날씨 알리미 |
| Phase 7 | 데이터 분석 | ⭐⭐⭐ | 매출 데이터 분석 |
| Phase 8 | 웹 크롤링 | ⭐⭐⭐ | 뉴스 크롤러 |
| Phase 9 | 웹 개발 | ⭐⭐⭐⭐ | 블로그 시스템 |
| Phase 10 | AI/ML | ⭐⭐⭐⭐ | 주식 예측, AI 챗봇 |
통계로 보는 100일
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# 100일 챌린지 통계
stats = {
'총 학습 시간': '약 40시간',
'작성한 코드 줄 수': '10,000+ 줄',
'완성한 프로젝트': '10개',
'배운 라이브러리': '30+ 개',
'해결한 문제': '300+ 개',
'성장률': '∞% (무한대!)'
}
for key, value in stats.items():
print(f"{key}: {value}")
📁 포트폴리오 정리하기
1. GitHub 저장소 구조
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
python-100-days/
│
├── README.md # 프로젝트 소개
├── .gitignore
│
├── phase-01-basics/ # Phase별 디렉토리
│ ├── day01-intro/
│ ├── day02-install/
│ └── ...
│
├── phase-10-ai-ml/
│ ├── day98-stock-prediction/
│ │ ├── stock_prediction.py
│ │ ├── requirements.txt
│ │ └── README.md
│ │
│ └── day99-ai-chatbot/
│ ├── app.py
│ ├── templates/
│ ├── static/
│ ├── requirements.txt
│ └── README.md
│
└── projects/ # 주요 프로젝트만 모음
├── 01-todo-app/
├── 02-weather-app/
├── 03-news-crawler/
├── 04-blog-system/
├── 05-stock-prediction/
└── 06-ai-chatbot/
2. README.md 작성
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
# Python 100일 챌린지 완주! 🎉
100일 동안 Python을 학습하며 만든 프로젝트 모음입니다.
## 📚 학습 내용
- **기간**: 2025.03.01 ~ 2025.06.09 (100일)
- **난이도**: 입문 → 초급 → 중급 → 고급
- **총 학습 시간**: 약 40시간
## 🚀 주요 프로젝트
### 1. 주식 가격 예측 시스템 (Day 98)
- **기술**: scikit-learn, Pandas, yfinance
- **설명**: 머신러닝으로 주가를 예측하는 시스템
- **링크**: [코드 보기](./phase-10-ai-ml/day98-stock-prediction)
### 2. AI 챗봇 (Day 99)
- **기술**: Flask, OpenAI API, HTML/CSS/JS
- **설명**: ChatGPT를 활용한 웹 기반 챗봇
- **링크**: [코드 보기](./phase-10-ai-ml/day99-ai-chatbot)
### 3. 블로그 시스템 (Day 90)
- **기술**: Flask, SQLite, Jinja2
- **설명**: CRUD 기능이 있는 블로그 시스템
- **링크**: [코드 보기](./phase-09-web/day90-blog)
### 4. 뉴스 크롤러 (Day 80)
- **기술**: BeautifulSoup, requests
- **설명**: 자동으로 뉴스를 수집하는 크롤러
- **링크**: [코드 보기](./phase-08-crawling/day80-news-crawler)
## 📊 학습 통계
- ✅ 완성한 프로젝트: 10개
- ✅ 작성한 코드: 10,000+ 줄
- ✅ 학습한 라이브러리: 30+ 개
## 🛠️ 기술 스택
**언어**
- Python 3.11+
**웹 개발**
- Flask, HTML/CSS/JavaScript
**데이터 분석**
- Pandas, NumPy, Matplotlib
**머신러닝**
- scikit-learn, OpenAI API
**크롤링**
- BeautifulSoup, requests
## 📝 블로그
자세한 학습 과정은 [블로그](https://yourblog.com)에서 확인하세요!
## 📞 연락처
- Email: your@email.com
- GitHub: [@yourusername](https://github.com/yourusername)
- LinkedIn: [Your Name](https://linkedin.com/in/yourprofile)
---
**#100DaysOfPython** #Python #MachineLearning #WebDevelopment
3. 프로젝트별 README
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
# 주식 가격 예측 시스템
## 📝 프로젝트 설명
머신러닝(선형 회귀)을 사용하여 주식 가격을 예측하는 시스템입니다.
## ✨ 주요 기능
- 📈 실시간 주가 데이터 수집 (yfinance)
- 🧠 선형 회귀 모델로 다음 날 가격 예측
- 📊 실제 vs 예측 그래프 시각화
- 📉 모델 성능 평가 (MAE, RMSE, R²)
## 🛠️ 기술 스택
- Python 3.11
- scikit-learn
- Pandas
- yfinance
- Matplotlib
## 📦 설치 방법
\`\`\`bash
pip install -r requirements.txt
\`\`\`
## 🚀 실행 방법
\`\`\`bash
python stock_prediction.py
\`\`\`
## 📸 스크린샷
## 📊 성능
- MAE: 512원
- RMSE: 687원
- R²: 0.9823
## 🔮 향후 개선 사항
- [ ] LSTM 딥러닝 모델 적용
- [ ] 실시간 예측 기능
- [ ] 웹 대시보드 구현
🌐 GitHub 프로필 꾸미기
GitHub Profile README
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
# Hi there! 👋 I'm [Your Name]
## 🚀 Python Developer | AI Enthusiast | Lifelong Learner
### 💼 About Me
- 🎓 Completed **100 Days of Python Challenge** (2025.03 ~ 2025.06)
- 🤖 Interested in **Machine Learning & AI**
- 🌱 Currently learning **Deep Learning**
- 💬 Ask me about **Python, Flask, scikit-learn**
### 🛠️ Tech Stack
### 📊 GitHub Stats
### 🏆 100 Days of Python
**Completed Projects:**
- 🤖 [AI Chatbot](https://github.com/yourusername/ai-chatbot)
- 📈 [Stock Prediction System](https://github.com/yourusername/stock-prediction)
- 📰 [News Crawler](https://github.com/yourusername/news-crawler)
### 📫 How to reach me
- Email: your@email.com
- LinkedIn: [Your Name](https://linkedin.com/in/yourprofile)
- Blog: [yourblog.com](https://yourblog.com)
---
🎯 다음 단계 계획하기
1. 단기 목표 (1~3개월)
graph LR
A[현재<br/>Python 기초] --> B[단기 목표]
B --> C[Django 웹<br/>프레임워크]
B --> D[PostgreSQL<br/>데이터베이스]
B --> E[REST API<br/>개발]
B --> F[Git/GitHub<br/>협업]
추천 학습 경로:
- 웹 개발 심화 (Django)
- Django 기초 (2주)
- Django REST Framework (2주)
- 실전 프로젝트 (4주)
- 데이터베이스
- SQL 기초 (1주)
- PostgreSQL (1주)
- ORM (SQLAlchemy) (1주)
- 협업 도구
- Git 고급 (1주)
- Docker 기초 (1주)
2. 중기 목표 (3~6개월)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
mid_term_goals = {
'딥러닝': {
'framework': 'TensorFlow / PyTorch',
'projects': ['이미지 분류', '자연어 처리'],
'duration': '2개월'
},
'AWS 클라우드': {
'services': 'EC2, S3, Lambda',
'certification': 'AWS Solutions Architect',
'duration': '2개월'
},
'포트폴리오 프로젝트': {
'type': '종합 프로젝트',
'examples': ['SNS 클론', 'AI 서비스'],
'duration': '2개월'
}
}
3. 장기 목표 (6개월~1년)
목표 1: 취업 또는 이직
- 포트폴리오 완성 (5개 이상 프로젝트)
- 기술 블로그 운영 (주 1회 포스팅)
- 오픈소스 기여 (GitHub)
- 코딩 테스트 준비 (LeetCode, 백준)
목표 2: 프리랜서 / 사이드 프로젝트
- 개인 서비스 런칭
- 월 수익 창출
- 고객 확보
목표 3: 전문가 되기
- 특정 분야 전문성 (AI, 웹, 데이터)
- 강의 또는 책 집필
- 컨퍼런스 발표
📚 추천 학습 자료
책
| 제목 | 난이도 | 추천 대상 |
|---|---|---|
| 클린 코드 | 중급 | 코드 품질 향상 |
| Effective Python | 중급 | Python 고급 기법 |
| 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 | 중급 | AI 입문 |
| 파이썬 알고리즘 인터뷰 | 중급 | 코딩 테스트 |
온라인 강의
커뮤니티
💡 100일 후 여러분이 할 수 있는 것들
✅ 웹 개발
- Flask/Django로 웹사이트 만들기
- REST API 개발
- 데이터베이스 연동
✅ 데이터 분석
- Pandas로 데이터 분석
- Matplotlib으로 시각화
- 통계 분석
✅ 머신러닝
- scikit-learn으로 모델 학습
- 회귀/분류 문제 해결
- 모델 평가 및 튜닝
✅ 자동화
- 웹 크롤링
- 엑셀 자동화
- 파일 처리 자동화
✅ AI 활용
- ChatGPT API 통합
- AI 챗봇 개발
- 자연어 처리
🎉 완주 인증서
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 🎓 Certificate of Achievement 🎓 │
│ │
│ 100 Days of Python │
│ │
│ This certifies that [Your Name] has │
│ successfully completed the 100 Days of │
│ Python Challenge. │
│ │
│ Period: 2025.03.01 ~ 2025.06.09 │
│ Projects Completed: 10 │
│ Code Written: 10,000+ lines │
│ │
│ Congratulations! 🎉 │
│ │
│ "The journey of a thousand miles begins │
│ with a single step." │
│ │
└─────────────────────────────────────────────┘
🔥 마지막 조언
1. 꾸준함이 가장 중요합니다
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 100일보다 중요한 것
consistency = True
while consistency:
learn_something_new()
practice_daily()
build_projects()
share_knowledge()
# 결과: 전문가!
2. 완벽주의를 버리세요
1
완벽한 코드 << 작동하는 코드
3. 커뮤니티에 참여하세요
- 질문하기
- 답변하기
- 프로젝트 공유하기
- 오픈소스 기여하기
4. 계속 학습하세요
1
Python 마스터 = 평생 학습자
📝 마지막 과제
여러분의 100일을 기록하세요!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# 나의 100일 회고
## 가장 어려웠던 점
-
## 가장 재미있었던 점
-
## 가장 자랑스러운 프로젝트
-
## 앞으로의 계획
-
## 후배 개발자들에게 한 마디
-
🚀 새로운 시작
100일은 끝이 아니라 시작입니다!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
class PythonDeveloper:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.skills = []
self.projects = []
self.days_of_learning = 100
def continue_learning(self):
while True:
self.skills.append(self.learn_new_skill())
self.projects.append(self.build_project())
self.days_of_learning += 1
def __str__(self):
return f"{self.name}: {len(self.skills)} skills, {len(self.projects)} projects, {self.days_of_learning} days"
# 여러분의 새로운 시작
you = PythonDeveloper("Your Name")
you.continue_learning()
🎊 축하합니다!
여러분은 100일 챌린지를 완주했습니다!
- ✅ 100개의 Day 완료
- ✅ 10개의 Phase 완료
- ✅ 10개의 프로젝트 완성
- ✅ Python 개발자 등극!
이제 여러분은:
- 💻 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다
- 📊 데이터를 분석할 수 있습니다
- 🤖 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다
- 🌐 AI 서비스를 개발할 수 있습니다
다음 100일도 함께해요!
🔗 유용한 링크
“늦었다고 생각할 때가 가장 빠른 시기입니다. 하지만 지금 여러분은 더 이상 늦지 않았습니다. 여러분은 시작했고, 완주했습니다. 이제 다음 목표를 향해 나아가세요!” 🚀
Day 100/100 Phase 10: AI/ML 입문 #100DaysOfPython ✅
💌 저자의 마지막 한마디
여러분, 정말 축하드립니다! 🎊
100일 전, 여러분은 Python이 무엇인지도 몰랐을 수 있습니다. 하지만 지금 여러분은:
- ✅ 웹 애플리케이션을 만들 수 있고
- ✅ 데이터를 분석할 수 있고
- ✅ 머신러닝 모델을 구축할 수 있고
- ✅ AI 서비스를 개발할 수 있는 개발자가 되었습니다
100일은 단지 숫자가 아닙니다.
- 100일 동안 포기하지 않은 끈기
- 100일 동안 매일 조금씩 성장한 일관성
- 100일 동안 새로운 것을 배운 호기심
- 100일 동안 도전을 즐긴 용기
이 모든 것이 여러분을 진짜 개발자로 만들었습니다. 💪
기억하세요:
- 모든 전문가도 처음엔 초보자였습니다
- 모든 거장도 기초부터 시작했습니다
- 모든 성공도 작은 한 걸음에서 시작됩니다
여러분은 그 첫 걸음을 떼었고, 100걸음을 완주했습니다. 이제 1000걸음, 10000걸음을 향해 나아갈 차례입니다!
다음 100일도 함께해요! ❤️
여러분의 여정을 항상 응원합니다.
- Python 100일 챌린지 제작자 드림
💬 마지막 인사
1
2
3
4
5
6
7
8
print("=" * 50)
print("🎉 100 Days of Python 완주 축하드립니다! 🎉")
print("=" * 50)
print("\n지난 100일 동안 함께해주셔서 감사합니다.")
print("이제 여러분은 진정한 Python 개발자입니다.")
print("\n다음 여정에서 다시 만나요!")
print("\nHappy Coding! 💻")
print("=" * 50)
#100DaysOfPython #PythonChallenge #Completed #PythonDeveloper
🎊 축하합니다! 여러분은 해냈습니다! 🎊
이 기사는 저작권자의 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.