[Python 100일 챌린지] Day 12 - 딕셔너리 다루기 (dict)

게시 2025/03/12

Day 12 - 딕셔너리 다루기

By YonYonWare

22 분읽는 시간

[Python 100일 챌린지] Day 12 - 딕셔너리 다루기 (dict)

키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 딕셔너리를 배워봅시다! 실무에서 JSON 데이터 처리, 설정 관리, 데이터베이스 레코드 표현 등에 필수적으로 사용됩니다. (25분 완독 ⭐⭐)

🎯 오늘의 학습 목표

딕셔너리가 무엇인지 이해하기
딕셔너리 만들고 사용하기
딕셔너리 메서드 익히기
딕셔너리 순회와 반복 익히기
딕셔너리 고급 활용 패턴
실전에서 딕셔너리 활용하기

📚 사전 지식

🎯 학습 목표 1: 딕셔너리가 무엇인지 이해하기

한 줄 설명

딕셔너리 = 키(Key)로 값(Value)을 찾는 자료구조

마치 사전처럼 단어(키)로 뜻(값)을 찾듯이, 키로 값을 찾습니다.

실생활 비유

📕 영어사전:
   "apple"  → "사과"
   "banana" → "바나나"
   "grape"  → "포도"

👤 학생 정보:
   "이름" → "홍길동"
   "나이" → 25
   "학과" → "컴퓨터공학"

리스트 vs 딕셔너리

  
# 리스트 (인덱스로 접근)
student = ["홍길동", 25, "컴퓨터공학"]
print(student[0])  # 홍길동
print(student[1])  # 25 (뭘 의미하는지 불명확!)

# 딕셔너리 (키로 접근)
student = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "major": "컴퓨터공학"
}
print(student["name"])  # 홍길동
print(student["age"])   # 25 (의미가 명확!)

🎯 학습 목표 2: 딕셔너리 만들고 사용하기

기본 문법

  
# 빈 딕셔너리
empty_dict = {}

# 또는
empty_dict = dict()

# 데이터가 있는 딕셔너리
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

다양한 타입의 값

  
student = {
    "name": "홍길동",        # 문자열
    "age": 25,              # 정수
    "height": 175.5,        # 실수
    "married": False,       # 불린
    "hobbies": ["독서", "운동"]  # 리스트
}

값 가져오기

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

# 키로 값 가져오기
print(person["name"])  # 홍길동
print(person["age"])   # 25
print(person["city"])  # 서울

값 변경 및 추가

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25
}

# 나이 변경
person["age"] = 26

# 새로운 항목 추가
person["city"] = "서울"
person["job"] = "개발자"

print(person)
# {'name': '홍길동', 'age': 26, 'city': '서울', 'job': '개발자'}

🎯 학습 목표 3: 딕셔너리 메서드 익히기

get() 메서드 (안전한 방법)

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25
}

# ❌ 없는 키 접근 - 에러 발생!
# print(person["phone"])  # KeyError!

# ✅ get() 사용 - 안전
print(person.get("phone"))  # None
print(person.get("phone", "없음"))  # 없음 (기본값)

keys(), values(), items()

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

# 모든 키
keys = person.keys()
print(list(keys))  # ['name', 'age', 'city']

# 모든 값
values = person.values()
print(list(values))  # ['홍길동', 25, '서울']

# 키-값 쌍
items = person.items()
print(list(items))
# [('name', '홍길동'), ('age', 25), ('city', '서울')]

값 삭제

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

# del로 삭제
del person["city"]
print(person)  # {'name': '홍길동', 'age': 25}

# pop()으로 삭제하고 값 가져오기
age = person.pop("age")
print(age)      # 25
print(person)   # {'name': '홍길동'}

update() - 여러 항목 추가/수정

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25
}

# 여러 항목 한 번에 추가
person.update({
    "city": "서울",
    "job": "개발자",
    "age": 26  # 기존 값 수정
})

print(person)
# {'name': '홍길동', 'age': 26, 'city': '서울', 'job': '개발자'}

🎯 학습 목표 4: 딕셔너리 순회와 반복 익히기

키만 반복

  
scores = {
    "국어": 85,
    "영어": 92,
    "수학": 78
}

# 방법 1: 키만 직접 반복
for subject in scores:
    print(subject)

# 방법 2: keys() 명시
for subject in scores.keys():
    print(subject)

키-값 함께 반복

  
scores = {
    "국어": 85,
    "영어": 92,
    "수학": 78
}

# items()로 키-값 함께 반복
for subject, score in scores.items():
    print(f"{subject}: {score}점")

출력:

국어: 85점
영어: 92점
수학: 78점

값만 반복

  
scores = {
    "국어": 85,
    "영어": 92,
    "수학": 78
}

# values()로 값만 반복
for score in scores.values():
    print(f"{score}점")

in 연산자

  
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25
}

# 키가 있는지 확인
if "name" in person:
    print("이름이 있습니다")

if "phone" not in person:
    print("전화번호가 없습니다")

🎯 학습 목표 5: 딕셔너리 고급 활용 패턴

패턴 1: 카운팅

  
text = "hello world"
count = {}

for char in text:
    if char in count:
        count[char] += 1
    else:
        count[char] = 1

print(count)
# {'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

# 또는 get() 사용
text = "hello world"
count = {}

for char in text:
    count[char] = count.get(char, 0) + 1

패턴 2: 그룹화

  
students = [
    {"name": "홍길동", "grade": "A"},
    {"name": "김철수", "grade": "B"},
    {"name": "이영희", "grade": "A"},
    {"name": "박민수", "grade": "B"}
]

# 학점별로 그룹화
groups = {}

for student in students:
    grade = student["grade"]
    name = student["name"]

    if grade not in groups:
        groups[grade] = []

    groups[grade].append(name)

print(groups)
# {'A': ['홍길동', '이영희'], 'B': ['김철수', '박민수']}

패턴 3: 중첩 딕셔너리

  
config = {
    "debug": True,
    "max_connections": 100,
    "timeout": 30,
    "database": {
        "host": "localhost",
        "port": 5432,
        "name": "mydb"
    }
}

# 중첩 딕셔너리 접근
print(config["database"]["host"])  # localhost

# 안전하게 접근
db = config.get("database", {})
host = db.get("host", "unknown")
print(host)  # localhost

🎯 학습 목표 6: 실전에서 딕셔너리 활용하기

예제 1: 학생 정보 관리

  
student = {
    "name": "홍길동",
    "student_id": "2024001",
    "grade": 3,
    "major": "컴퓨터공학",
    "gpa": 3.8
}

print(f"이름: {student['name']}")
print(f"학번: {student['student_id']}")
print(f"학년: {student['grade']}학년")
print(f"전공: {student['major']}")
print(f"학점: {student['gpa']}")

예제 2: 점수 통계

  
scores = {
    "국어": 85,
    "영어": 92,
    "수학": 78,
    "과학": 88
}

# 총점과 평균
total = sum(scores.values())
average = total / len(scores)

print(f"총점: {total}점")
print(f"평균: {average:.1f}점")

# 최고점과 최저점
max_score = max(scores.values())
min_score = min(scores.values())

print(f"최고점: {max_score}점")
print(f"최저점: {min_score}점")

예제 3: 상품 재고 관리

  
inventory = {
    "사과": {"price": 1000, "stock": 50},
    "바나나": {"price": 1500, "stock": 30},
    "포도": {"price": 3000, "stock": 20}
}

# 1. 전체 상품 출력
for name, info in inventory.items():
    print(f"{name}: {info['price']}원, 재고 {info['stock']}개")

# 2. 상품 판매 (재고 감소)
item = "사과"
quantity = 5

if item in inventory:
    if inventory[item]["stock"] >= quantity:
        inventory[item]["stock"] -= quantity
        total = inventory[item]["price"] * quantity
        print(f"{item} {quantity}개 판매 완료. 금액: {total}원")
    else:
        print("재고 부족")

💡 실전 팁 & 주의사항

💡 Tip 1: 키는 변경 불가능한 타입만

  
# ✅ 가능한 키 타입
dict1 = {
    "name": "홍길동",      # 문자열
    1: "one",              # 숫자
    (1, 2): "tuple"        # 튜플
}

# ❌ 불가능한 키 타입
# dict2 = {
#     [1, 2]: "list"     # 리스트는 키로 사용 불가!
# }

💡 Tip 2: get()으로 안전하게 접근

  
person = {"name": "홍길동"}

# ❌ KeyError 위험
# age = person["age"]  # 에러!

# ✅ 안전한 방법
age = person.get("age", 0)  # 없으면 0 반환

💡 Tip 3: in으로 키 존재 확인

  
person = {"name": "홍길동", "age": 25}

# 키 존재 확인 후 접근
if "phone" in person:
    print(person["phone"])
else:
    print("전화번호 없음")

💡 Tip 4: 순서 유지 (Python 3.7+)

  
# Python 3.7 이상에서는 입력 순서 유지
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "city": "서울"
}

print(person)
# 입력한 순서대로 출력됨

💡 Tip 5: 중복 키는 마지막 값 유지

  
# 중복된 키는 마지막 값으로 덮어씀
person = {
    "name": "홍길동",
    "age": 25,
    "name": "김철수"  # 덮어씀!
}

print(person)  # {'name': '김철수', 'age': 25}

💡 Tip 6: update()로 딕셔너리 병합

  
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}

# update()로 병합
dict1.update(dict2)
print(dict1)  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

# Python 3.9+ 병합 연산자
# dict3 = dict1 | dict2

🧪 연습 문제

문제 1: 학생 성적 관리 시스템

과제: 학생들의 과목별 성적을 딕셔너리로 관리하고 다양한 통계를 출력하세요.

초기 데이터:

  
students = {
    "홍길동": {"국어": 85, "영어": 90, "수학": 78},
    "김철수": {"국어": 92, "영어": 88, "수학": 95},
    "이영희": {"국어": 78, "영어": 85, "수학": 82}
}

요구사항:

각 학생의 총점과 평균을 계산하여 출력하세요
전체 학생 중 평균이 가장 높은 학생을 찾아 출력하세요
각 과목의 반 평균 점수를 계산하여 출력하세요
새로운 학생 “박민수”의 성적(국어: 88, 영어: 92, 수학: 85)을 추가하세요
추가 후 전체 학생 정보를 다시 출력하세요

💡 힌트

values()로 점수 리스트 추출
sum()과 len()으로 평균 계산
max() 함수와 lambda로 최대값 찾기
중첩 딕셔너리 순회: for name, scores in students.items()

✅ 정답

  
students = {
    "홍길동": {"국어": 85, "영어": 90, "수학": 78},
    "김철수": {"국어": 92, "영어": 88, "수학": 95},
    "이영희": {"국어": 78, "영어": 85, "수학": 82}
}

# 1. 각 학생의 총점과 평균
print("=== 학생별 성적 ===")
student_averages = {}
for name, scores in students.items():
    total = sum(scores.values())
    average = total / len(scores)
    student_averages[name] = average
    print(f"{name}: 총점 {total}점, 평균 {average:.1f}점")

# 2. 평균이 가장 높은 학생
top_student = max(student_averages, key=student_averages.get)
print(f"\n최우수 학생: {top_student} ({student_averages[top_student]:.1f}점)")

# 3. 과목별 반 평균
print("\n=== 과목별 반 평균 ===")
subjects = ["국어", "영어", "수학"]
for subject in subjects:
    scores = [student[subject] for student in students.values()]
    average = sum(scores) / len(scores)
    print(f"{subject}: {average:.1f}점")

# 4. 새로운 학생 추가
students["박민수"] = {"국어": 88, "영어": 92, "수학": 85}

# 5. 전체 학생 정보 출력
print("\n=== 전체 학생 정보 ===")
for name, scores in students.items():
    total = sum(scores.values())
    average = total / len(scores)
    print(f"{name}: {scores} (평균: {average:.1f}점)")

출력:

=== 학생별 성적 ===
홍길동: 총점 253점, 평균 84.3점
김철수: 총점 275점, 평균 91.7점
이영희: 총점 245점, 평균 81.7점

최우수 학생: 김철수 (91.7점)

=== 과목별 반 평균 ===
국어: 85.0점
영어: 87.7점
수학: 85.0점

=== 전체 학생 정보 ===
홍길동: {'국어': 85, '영어': 90, '수학': 78} (평균: 84.3점)
김철수: {'국어': 92, '영어': 88, '수학': 95} (평균: 91.7점)
이영희: {'국어': 78, '영어': 85, '수학': 82} (평균: 81.7점)
박민수: {'국어': 88, '영어': 92, '수학': 85} (평균: 88.3점)

문제 2: 텍스트 분석 시스템

과제: 문장에서 단어의 빈도수를 분석하고 통계를 출력하세요.